L’impact environnemental des moteurs de recherches

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Introduction

Près de 93% de l’ensemble du trafic internet provient des moteurs de recherche. On estime que Google reçoit 80 000 requêtes par seconde, soit 6,9 milliards de requêtes par jour. (Source: Blog du modérateur). En France, si Google détient près de 91% des parts de marché, depuis quelques années, de nouveaux solutions alternatives se disputent la deuxième place.

Quels sont les impacts de nos activités sur les applications de moteurs de recherche ? Quelles sont les solutions les plus/moins impactantes pour l’environnement, l’encombrement des réseaux et l’autonomie de nos smartphones ?

Pour cette étude, nous avons choisi de mesurer 8 applications de moteurs de recherche parmi les plus populaires en France : Bing, DuckDuckGo, Ecosia, Google, Lilo, Qwant, StartPage et Yahoo!.

Sommaire de l’article :

  1. Comparaison d’une recherche d’un site web vs URL
  2. Comparaison entre les moteurs d’une recherche locale
  3. Comparaison entre les moteurs d’une recherche ciblée
  4. Comparaison entre les moteurs d’une recherche basique suivant plusieurs critères
    (auto-complétion, commande vocale, thème sombre, fil d’actualité)
  5. Comparaison entre les moteurs d’une recherche via un navigateur web
  6. Nos conseils pour une utilisation responsable des applications et moteurs de recherche

Classement des scénarios de recherche


Recherche d’un site web vs URL

Pour cette première comparaison, deux scénarios sont ici réalisés : d’un côté nous lançons une recherche du mot-clé “Fnac” et de l’autre nous lançons une recherche par URL “Fnac.com”, nous permettant d’accéder directement au site, sans passer par les résultats de recherche. Seules deux applications ne proposent pas d’accès URL direct : StartPage et Yahoo.


Recherche locale

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Pour ce scénario, nous lançons une recherche locale aussi appelée “de proximité”. Les mots-clés “Restaurant Nantes” sont recherchés, la plupart des moteurs affichent alors une carte avec une sélection de restaurants.


Recherche ciblée

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Pour ce scénario, nous lançons une recherche ciblée des mots-clés “Météo Nantes”. Seuls les moteurs Lilo et Qwant n’affichent pas de widget météo permettant une vue directe sur la météo actuelle.


Recherche basique d’une définition

Dans cette partie, nous analysons différentes façons d’aborder une recherche basique d’une définition. Nous avons choisi LA définition la plus recherchée sur Google en 2019, celle du mot “Procrastination”. Par ailleurs, afin de vous éviter à la rechercher, nous vous en donnons dès maintenant la signification : Procrastination (nom féminin)”tendance à ajourner, à remettre systématiquement au lendemain“.

Recherche d’une définition

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Pour ce scénario qui nous servira de base pour les prochains, nous lançons une recherche des mots-clés “définition procrastination”.

Recherche d’une définition avec auto-complétion

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Pour ce scénario d’auto-complétion ou de “suggestion”, nous lançons une recherche des mots-clés “définition pro”, le moteur nous affiche alors une suggestion “définition procrastination” nous cliquons sur cette proposition.

Recherche d’une définition avec commande vocale

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Pour ce scénario nous effectuons la recherche depuis l’icone de commande vocale présente sur la page d’accueil des applications : Bing, Google, Lilo et Yahoo.

Recherche d’une définition avec un thème sombre

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Pour ce scénario, nous activons le thème sombre depuis les paramètres des deux seules applications le proposant : DuckDuckGo et Qwant et lançons la même recherche de définition que celle de base.

Recherche d’une définition avec fil d’actualité actif

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Pour ce scénario, nous activons le fil d’actualité ou “newsfeed” présent sur la page d’accueil de certaines applications : Bing, Ecosia, Google, Qwant et Yahoo.


Recherche via un navigateur web

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Pour ce scénario, nous lançons le navigateur web Chrome, le moteur de recherche mesuré est préalablement défini comme étant celui par défaut. La recherche de définition est la même que celle de base.


Nos conseils pour une utilisation responsable

Mention spéciale au moteur de recherche le plus vertueux de cette étude : Ecosia


Méthodologie

Pour chacune de ses applications, mesurées sur un smartphone S7 (Android 8), le scénario utilisateur a été réalisé au travers de notre GREENSPECTOR Test Runner, permettant la réalisation de tests automatisés.

Chaque mesure est la moyenne de 4 mesures homogènes (avec un écart-type faible). Les consommations mesurées sur le smartphone donné selon un réseau de type wifi peuvent être différentes sur un PC portable avec un réseau filaire par exemple.

Pour évaluer les impacts des infrastructures (datacenter, réseau) dans les calculs de projections carbone , nous nous sommes appuyés sur la méthodologie OneByte basée sur des données réelles mesurées du volume de données échangées. Cette méthodologie d’évaluation tient compte de la consommation de ressources et d’énergie en usage pour les équipements sollicités. Comme c’est une approche très macroscopique, elle est soumise à une incertitude et pourrait être affinée pour s’adapter à un contexte, à un outil donné. Pour la projection Carbone, nous avons pris l’hypothèse d’une projection 50% via un réseau wifi et 50% via un réseau mobile.

Pour évaluer les impacts du mobile dans les calculs de projections carbone, nous mesurons sur device réel la consommation d’énergie du scénario utilisateur et afin d’intégrer la quote-part d’impact matériel, nous nous appuyons sur le taux d’usure théorique généré par le scénario utilisateur sur la batterie, première pièce d’usure d’un smartphone. 500 cycles de charges et de décharges complètes occasionnent donc dans notre modèle un changement de smartphone.

Moteurs de rechercheVersionPoids (Mo) depuis Samsung S7Note Playstore au X/07/2020TéléchargementsParts de marché (France)
Bing11.3.2820730292,85 000 000+3,83%
DuckDuckGo5.55.134,110 000 000+0,86%
Ecosia3.8.11375 000 000+1,11%
Google11.10.11.214185 000 000 000+ 91,68%
Lilo1.0.2286,7100 000+N/C
Qwant3.5.01791 000 000+0,79%
StartPage2.1.57500 000+N/C
Yahoo5.10.51111 000 000+1,32 %